CV
Thématiques de recherche
Apprentissage automatique, Deep Learning, Natural Language Processing, Large Language Models, Explainability, Optimisation
Expériences professionnelles
2020-2023 Doctorat en Informatique au Laboratoire ERIC (Université Lyon 2) Lyon (69)
Structuration automatique des données de la littérature francophone nativement numérique
- Writing Style Author Embedding Evaluation lien vers la publication
- Author and document embedding model with writing style en cours de soumission
- Représentant des doctorants au conseil de laboratoire
- Participation au projet LIFRANUM
2019-2020 Sia Partners Consultant Data Scientist Paris (75)
Missions internes et dans différentes entreprises
- Super Resolution GAN pour la détection sur images satellites
- Plateforme de prévision prospective multi-énergies
- Raccordement optimal de projets biométhanes via Steiner Trees
- Optimisation des tournées dans la grande distribution
- Base de données météos par API et web scraping via AWS
- Veille sur les méthodes d’interprétabilité Interpretable Machine Learning
Mars 2018 - Août 2018 RTE - Pôle R&D - césure Paris (75)
Développement d’un soleur pour problème d’investissement et d’expansion
- Implémentation d’un algorithme de décomposition de Benders en C++ pour l’optimisation stochastique
- Valorisation de l’utilisation du multithreading sur HPC dans ce cadre
Sept. 2017 - Mars 2018 Groupe SEB - Pôle DSIF - césure Lyon (69)
Développement d’un nouvel outil de reporting et optimisation du Cash Flow
- Optimisation de la génération de Cash Flow dans le cadre d’acquisition récente
- Intégration d’un nouvel EPM, aide à la réalisation
Avril 2017 - Juil. 2017 Columbia University - Water Center Lyon (69)
Projet autour de l’impact des risques climatiques sur le secteur minier
- Méthode des copulas appliquées aux évènements extrêmes et leurs effets sur la pollution des eaux
- Réalisation d’une plateforme de restituion pour les sponsors
2018-2019 M2 Data Science X-Paris Saclay en parallèle Saclay (91)
- Machine Learning Avancé, Deep Learning, Reinforcement Learning, Online Learning, Bayesian Learning, …
2015-2019 Cycle ingénieur ENSTA Paris Palaiseau (91)
- 1ère année : Tronc commun mathématiques, informatique, mécanique
- 2ème année : Simulation et Ingénierie Mathématiques
- 3ème année : Science et Optimisation des Données (Module électif : Biologie et Santé)
2013-2015 Classe préparatoire au lycée Louis Le Grand Paris (75)
- PSI$^*$ Physique et Sciences de l’Ingénieur
2012-2013 Classe préparatoire au lycée Carnot Dijon (21)
- PCSI Physique Chimie et Sciences de l’Ingénieur
Centre d’intérêts
Sports Handball en compétition, haute-montagne et bikepacking.
Musique Piano (15 ans). Ukulélé.
Publications
E. Terreau, A. Gourru, and J. Velcin, “Writing style author embedding evaluation,” in Proceedings of the 58th Annual Meeting of the ACL, 2nd Workshop on Evaluation and Comparison of NLP Systems, pp. 84–93, 2021.
Talks
November 10, 2021
Conference proceedings talk at Barceló Bávaro Convention Centre, Punta Cana, Punta Cana, República Dominicana, and online
September 29, 2022
Talk at Université Gustave Eiffel, Paris, France
March 02, 2023
Talk at Université Lyon 3, Lyon, France
Enseignement
- Statistiques descriptives 1 & 2 (L2 MIASHS) - 50h
- Programmation Web (L3 Informatique) - 24h
- Intelligence Artificielle (L3 Informatique) - 15h
- Encadrement d’un projet du Master Humanités Numériques - 10h
- Programmation Python