CV

Thématiques de recherche

Apprentissage automatique, Deep Learning, Natural Language Processing, Large Language Models, Explainability, Optimisation

Expériences professionnelles

2020-2023 Doctorat en Informatique au Laboratoire ERIC (Université Lyon 2) Lyon (69)
Structuration automatique des données de la littérature francophone nativement numérique
  - Writing Style Author Embedding Evaluation lien vers la publication
  - Author and document embedding model with writing style en cours de soumission
  - Représentant des doctorants au conseil de laboratoire
  - Participation au projet LIFRANUM

2019-2020 Sia Partners Consultant Data Scientist Paris (75)
Missions internes et dans différentes entreprises
  - Super Resolution GAN pour la détection sur images satellites
  - Plateforme de prévision prospective multi-énergies
  - Raccordement optimal de projets biométhanes via Steiner Trees
  - Optimisation des tournées dans la grande distribution
  - Base de données météos par API et web scraping via AWS
  - Veille sur les méthodes d’interprétabilité Interpretable Machine Learning

Mars 2018 - Août 2018 RTE - Pôle R&D - césure Paris (75)
Développement d’un soleur pour problème d’investissement et d’expansion
  - Implémentation d’un algorithme de décomposition de Benders en C++ pour l’optimisation stochastique
  - Valorisation de l’utilisation du multithreading sur HPC dans ce cadre

Sept. 2017 - Mars 2018 Groupe SEB - Pôle DSIF - césure Lyon (69)
Développement d’un nouvel outil de reporting et optimisation du Cash Flow
  - Optimisation de la génération de Cash Flow dans le cadre d’acquisition récente
  - Intégration d’un nouvel EPM, aide à la réalisation

Avril 2017 - Juil. 2017 Columbia University - Water Center Lyon (69)
Projet autour de l’impact des risques climatiques sur le secteur minier
  - Méthode des copulas appliquées aux évènements extrêmes et leurs effets sur la pollution des eaux
  - Réalisation d’une plateforme de restituion pour les sponsors

Formation

2018-2019 M2 Data Science X-Paris Saclay en parallèle Saclay (91)
  - Machine Learning Avancé, Deep Learning, Reinforcement Learning, Online Learning, Bayesian Learning, …

2015-2019 Cycle ingénieur ENSTA Paris Palaiseau (91)
  - 1ère année : Tronc commun mathématiques, informatique, mécanique
  - 2ème année : Simulation et Ingénierie Mathématiques
  - 3ème année : Science et Optimisation des Données (Module électif : Biologie et Santé)

2013-2015 Classe préparatoire au lycée Louis Le Grand Paris (75)
  - PSI$^*$ Physique et Sciences de l’Ingénieur

2012-2013 Classe préparatoire au lycée Carnot Dijon (21)
  - PCSI Physique Chimie et Sciences de l’Ingénieur

Centre d’intérêts

Sports Handball en compétition, haute-montagne et bikepacking.
Musique Piano (15 ans). Ukulélé.

Publications

Talks

Enseignement